El Midcoast Villager, un periódico local de Estados Unidos, ha ampliado su cobertura a 43 municipios, algunos en zonas remotas. Lo consigue con Civic Sunlight, una herramienta que analiza horas de vídeo de reuniones municipales y envía por correo resúmenes de lo tratado. Es uno de los casos que Lluís Cucarella, CEO de Next Idea Media y director editorial del Laboratorio de Periodismo de la Fundación Luca de Tena, presentó en el México IA Forum 2025 de WAN-IFRA con la ponencia «Inteligencia artificial en redacciones locales: cómo aprovechar sus ventajas y reforzar la confianza del público».

Dos velocidades

Cucarella partió de un dato del Reuters Institute: el 85 % de los grandes editores considera crucial la inteligencia artificial. En muchas redacciones pequeñas sigue siendo una idea, porque se percibe como inalcanzable y falta formación para aplicarla a la información de proximidad. Mientras los grandes grupos la integran en sus recomendaciones y en la automatización, los locales se quedan atrás, y él describió esa distancia como un «riesgo existencial» para medios que ya trabajan con márgenes estrechos.

Los riesgos que enumeró son concretos:

• Nuevas puertas de entrada. Muchos usuarios ya buscan información en asistentes conversacionales, y los grandes medios empiezan a ofrecerlos con su propio fondo editorial. El 60 % de los jóvenes usa ya IA generativa: el medio que no esté en esas interfaces perderá audiencia, sobre todo joven.
• Volumen de información. Sin herramientas para procesarla deprisa, la cobertura pierde profundidad frente a competidores más tecnificados.
• Personalización. Aftonbladet alcanzó ocho millones de visitas diarias en Sportbladet durante la Eurocopa de 2024 al identificar a los lectores interesados en el deporte y mostrarles una sección adicional.
• Formatos. La Nación, de Argentina, creó «Flashback», que convierte fotos de su archivo en vídeos animados breves para redes sociales.
• Verificación. El público percibe a los medios locales como fuentes fiables y cercanas, algo que en España confirmó el Digital News Report 2025. Sin herramientas de detección, pueden verse desbordados por el volumen y la sofisticación de la desinformación.
• Talento. Sin formación en IA, las redacciones locales atraen menos profesionales y se alejan de futuras innovaciones, con el riesgo de que crezcan los desiertos informativos.

Cinco coberturas que la IA hace viables

La parte central de la ponencia se dedicó a la información de proximidad que suele quedarse sin cubrir por falta de manos.

Plenos y órganos locales

La IA transcribe y resume reuniones de ayuntamientos, diputaciones y consejos escolares. LocalLens y Civic Sunlight ofrecen transcripciones automáticas en las que el periodista localiza declaraciones y temas. Donde no hay vídeo suele haber audio: la mayoría de los plenos se graba, y con esa grabación una aplicación puede detectar los asuntos de interés y preparar borradores en minutos.

Ordenanzas y cambios normativos

Herramientas como Visualping, o rastreadores propios, vigilan las webs municipales y los portales de documentos y avisan cuando aparece una ordenanza o una enmienda. Un modelo de lenguaje resume después qué cambia, a quién afecta y qué ventajas e inconvenientes plantea.

Deporte base y competiciones menores

Con el marcador y las estadísticas, un sistema redacta crónicas breves a partir de plantillas y frases que diseñan los periodistas. La agencia noruega NTB escribe así las de 20.000 partidos de ligas regionales, y el grupo sueco MittMedia cubre el deporte juvenil con United Robots. Cucarella mostró dos casos en periódicos pequeños: uno recibe por WhatsApp Business los datos que envían padres y entrenadores y genera la crónica con la API de ChatGPT; otro rastrea publicaciones ciudadanas en redes sociales con Hootsuite y Claude para detectar información local.

Sucesos y última hora

El seguimiento de redes con procesamiento de lenguaje natural permite filtrar información geolocalizada sobre incendios, cortes de luz, accidentes o intervenciones policiales. Dataminr hace ese trabajo con un coste elevado; un medio pequeño puede recurrir a soluciones propias más modestas. Los partes de bomberos y los informes policiales, leídos con reconocimiento óptico de caracteres, sirven para preparar notas breves: el Toronto Star automatiza así noticias sobre robos en varios distritos y deja a sus periodistas tiempo para historias de más alcance.

Agenda cultural y vecinal

Un asistente puede reunir los actos publicados en páginas de Facebook, agendas municipales y Eventbrite y convertirlos en calendarios o en secciones de «qué hacer este fin de semana».

Menos caro de lo que parece

Cucarella sostuvo que la IA no es una tecnología de costes prohibitivos, por varias razones:

• Hay modelos ya entrenados que se adaptan con ajustes mínimos; no hace falta desarrollar uno propio.
• Las primeras aplicaciones, como clasificar artículos o transcribir entrevistas, descargan al equipo sin nuevas contrataciones.
• Muchas plataformas permiten pruebas piloto gratuitas antes de pagar.
• Otros medios comparten flujos de trabajo en GitHub y en foros especializados, reutilizables sin conocimientos técnicos avanzados.
• Existen integraciones y plugins económicos para WordPress, Drupal y los gestores de contenidos habituales.
• El programa Newsroom AI Catalyst de WAN-IFRA trabajó con 128 redacciones entre 2024 y 2025, 32 de ellas en Latinoamérica.
• Algunas asociaciones de prensa local desarrollan productos con costes compartidos, y hay subvenciones y programas regionales para digitalizar medios pequeños.
• Universidades y centros de investigación ofrecen asesoría, estudiantes en prácticas y proyectos aplicados.
• Los primeros resultados pueden llegar en semanas, lo que permite justificar pronto la inversión.

La confianza, como condición

La credibilidad de un medio local depende de la transparencia, y usar IA sin comunicarlo erosiona la confianza del público. Bien empleada, puede seleccionar contenidos con criterios transparentes, reducir la saturación informativa y apoyar la verificación y el periodismo de datos. Para eso, Cucarella planteó varias condiciones:

• La automatización apoya al periodista; no lo sustituye.
• Todo lo que genera una herramienta pasa por supervisión editorial.
• Las noticias sensibles y la opinión quedan fuera de la automatización.
• La IA no se usa para producir clickbait ni para recortar plantillas a costa de la calidad.
• Existe un protocolo para rectificar los errores que cometa.
• La relación directa con la comunidad (las conversaciones, las entrevistas, la presencia en el territorio) sigue siendo trabajo de personas.